数据科学大致可以分为描述统计和预测分析两个板块。描述统计总是在观察数据的动态变化，并询问发生了什么。最终，你拿到了原数据，并且从中做出来一些有用的东西。预测分析，从这个领域出发，你就慢慢转向了机器学习算法领域。你将会查看类似于诈骗一类的东西，你会尝试去预测一笔转账是不是诈骗。或者，你会去尝试安全领域...
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标签：思政
本平台是由陕西省网络安全和信息化领导小组办公室牵头，西安未来国际信息股份有限公司提供技术支持。 本平台为陕西省政务部门、企事业单位等机构，提供可开放的各类数据的浏览、查询、下载等基本服务， 为企业和个人开展信息资源的社会化开发利用提供数据支撑，满足公众对政府数据的“知情权”和“使用权”， 逐步实现全...
半结构化数据(Semi-structured data)： 半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构，但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层次结构。结构化数据(Structured data)： 可以组织成行列结构，可识别的数据。这类数据通常是一条记录，或者一个文件，或者是被正确标记...
数据科学的步骤大致是“获取、清洗、探索、建模和解释”。
本网站致力于提供兰州市各类公共开放数据的下载与服务，为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支撑， 推动信息增值服务业的发展以及相关数据分析与研究工作的开展。 来源网址：http://zwfw.lanzhou.gov.cn/
时序分析(Time series analysis)： 分析在重复测量时间里获得的定义良好的数据。分析的数据必须是良好定义的，并且要取自相同时间间隔的连续时间点。拓扑数据分析(Topological Data Analysis)： 拓扑数据分析主要关注三点：复合数据模型、集群的识别、以及数据的统计学...
尽量做更多的图，并且尽可能快地做出来。通过画图来表示事物是怎么运转的，哪怕是最简单的流程图表或者工程图谱都可以。很快地做出很粗糙的图片来查看一批数据是怎样的，从时间序列和柱状图开始。努力去想如何进行图形建模，并且尽量利用你面前所拥有的系统和数据，来帮助自己思考各种可能性是如何组合在一起的。尽早地去失...
青海省人民政府网由青海省人民政府办公厅主办，青海省人民政府信息与政务公开办公室负责运行维护。青海省人民政府网是青海政府网站集约化的基础平台，是省政府发布政务信息、公开政务、为民办事、与民互动、解读回应、数据发布的窗口和渠道。青海省人民政府网现开通“省政府、青海政务、政务公开、办事服务、互动交流、解读...
价值(Value)： (译者注：大数据4V特点之一)所有可用的数据，能为组织机构、社会、消费者创造出巨大的价值。这意味着各大企业及整个产业都将从大数据中获益。可变性(Variability)： 也就是说，数据的含义总是在（快速）变化的。例如，一个词在相同的推文中可以有完全不同的意思。多样(Varie...
图形建模是用于探索条件概率和在一个系统中随机变量之间相互影响的简单技术。图形建模最美妙的一点就是，在你开始作图的时候，同时就可以用它们来验证你对于整个系统机理作出的假设是否正确。作者：Mike Dewar
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1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确界说的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python代码界说的更清晰。3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Window...
这样做可以尽快地让你深入理解数据集。一旦有人给了你一批数据，或者给了你一个实时数据流的接口，你最开始应该做的事情就是找到其中有用的变量然后把它们的图像做出来。如果这批数据是基于时间的，那就画出一个时间序列图。如果某个变量有许多的样本，那就画出一个时间序列图。如果某个变量有许多的样本，那就画出它的分布...
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以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_uniqu...
绘图需要正确的合理的坐标名称。将一个很大的数据集以散点图的形式展示出来并加以解释。聚类，根据宏观散点图挑选其中的不同维度的特征，然后做出不同的局部散点图来展示数据的局部面貌。作者：Mike Dewar
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检查两个字符串的组成元素是不是一样的。from collections import Counterdef anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", &q...
数据科学大致包含两个概念。其中一个概念是“大数据”，海量的数据经过处理分析被提取出数据化的结论。数据科学中另一个与之相反的概念就是高度专业化的预测建模，因为人们有很多需要依据各种各样的数据来做决定的时候。
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