将整个公司分割成许多个被称为阿米巴的小型组织，每个小型组织都作为一个独立的利润中心，按照小企业、小商店的方式进行独立经营。这种分割整体逐步细化的思想也适用于数据分析。同时对产品生命周期的分析我们可以参照一下产品线阿米巴，见下图。
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标签：往届优秀作业
针对字符型数据最常用的R函数是paste()函数。 paste()用来连接两个字符型向量， 元素一一对应连接， 默认用空格连接。 如paste(c("ab", "cd"), c("ef", "gh")) 结果相当于c(&...
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公司根据产品品类来进行的品牌管理，它包括高效的产品组合、货架管理、定价与促销、补货及新品引进等。例如通过品类管理我们可以分析哪些品类最受消费者喜爱，某品类购买的消费者是哪些人，消费者用什么方式购买，消费者喜欢在哪里购买等等。在品类管理的过程中我们需要分析了解这些方面，详见下图：
为了表达如“x>0而且x<1”, “x<=0或者x>=1”之类的复合比较， 需要使用逻辑运算把两个比较连接起来。 逻辑运算符为&, |和!, 分别表示“同时成立”、“两者至少其一成立”、“条件的反面”。 比如，设age<=3表示婴儿，sex=='女...
本网站由山西省统计局主办。秉承“树立统计部门形象，积极宣传统计工作，广泛普及统计知识，尽力提供优质服务”的宗旨和原则，努力实践和发挥统计信息、咨询、监督的整体功能，力求及时、准确地发布最新、最全面、最权威的统计信息，为社会公众提供完善周到的统计服务。来源网址：http://tjj.shanxi.go...
所谓财务和因子分析，主要是指因子分析法在财务信息分析上的广泛应用。因子分析的概念起源于20世纪初的关于智力测试的统计分析，以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少的几个综合指标，既能大大减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失，达到有效的降维。比较常用的财务和因子分析法有杜...
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财务指标分析是指总结和评价企业财务状况与经营成果的分析指标，包括偿债能力指标、运营能力指标、盈利能力指标和发展能力指标。对企业财务报表进行分析与评价通常是由报表分析者来完成的。如下图所示，常见财务指标分析项目内容：
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财务比率分析根据同一时期财务报表中两个或多个项目之间的关系，计算其比率，以评价企业的财务状况和经营成果。财务比率可以评价某项投资在各年之间收益的变化，也可以在某一时点比较某一行业的不同企业。财务比率分析可以消除规模的影响，用来比较不同企业的收益与风险，从而帮助投资者和债权人作出理智的决策。
平台主要对能源、投资、消费、科技、人口、劳动力、社会发展基本情况、环境基本状况、新经济情况等统计调查，收集、汇总、整理和提供有关统计数据，综合整理和提供资源、房屋、对外贸易、对外经济等全省性基本统计数据，统一核定、管理、公布全省性基本统计资料，定期发布全省国民经济和社会发展情况的统计信息，对全省国民...
EVA分析法EVA是经济增加值模型（Economic Value Added）的简称，是Stern Stewart咨询公司开发的一种新型的价值分析工具和业绩评价指标，是基于剩余收益思想发展起来的新型价值模型。 EVA分析法具体公式：附加经济价值（EVA）=息前税后利润-资金总成本。此外常见的还有坪效...
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所谓专题大数据分析，是指对特定的一些规模巨大的数据进行分析。大数据常用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。常见特征是数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效低。比较常见的专题大数据分析有：市场购物篮分析、重力模型、推荐算法、价格敏感度分析、客户分组分析等分析方...
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通过购物篮/购物车所显示的信息来研究顾客的购买行为。购物篮分析最出名的一个案例就是“啤酒与尿布”：20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，其管理人员分析销售数据时发现在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，经过调查发现，原来在美国有婴儿的家庭中，一般是母...
国家统计局是国务院直属机构，主管全国统计和国民经济核算工作，拟定统计工作法规、统计改革和统计现代化建设规划以及国家统计调查计划，组织领导和监督检查各地区、各部门的统计和国民经济核算工作，监督检查统计法律法规的实施。来源网址：http://www.stats.gov.cn/tjsj
重力模型分析应用最多的一种“出行分布模型”。因表述形态与牛顿重力定律而得名。模型认定两区间内的出行次数同出发区的出行产生数成正比，同两区间的交通阻抗的某一乘方数成正比。推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前应用推荐算法比较好的地方主要是网络，其中淘宝做的比...
由联合国教科文组织提供的世界各国经济，教育，人口等丰富的数据集,可供面试使用和下载。来源网址：http://uis.unesco.org
