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spss高级教程-统计常用模型讲解
第36任务： 01 聚类分析1
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任务列表
第1任务： 对数线性模型：poisson
第2任务： 01 多分类、配对Logistic回归与Probit回归1
第3任务： 02 多分类、配对Logistic回归与Probit回归2
第4任务： 03 多分类、配对Logistic回归与Probit回归3
第5任务： 01 多重线性回归模型1
第6任务： 02 多重线性回归模型2
第7任务： 03 多重线性回归模型3
第8任务： 04 多重线性回归模型4
第9任务： 01 二分类Logistic回归1.2
第10任务： 02 二分类Logistic回归3
第11任务： 03 二分类Logistic回归4.5
第12任务： 04 二分类Logistic回归6.7
第13任务： 01 线性回归的衍生模型1
第14任务： 02 线性回归的衍生模型2
第15任务： 03 线性回归的衍生模型3.
第16任务： 01 对应分析1
第17任务： 02 对应分析2
第18任务： 03 对应分析3
第19任务： 01 多维尺度分析1
第20任务： 02 多维尺度分析2.3.mp4
第21任务： 03 基于最优尺度变换的MDS4
第22任务： 01 联合分析1
第23任务： 02 联合分析2
第24任务： 03 联合分析3
第25任务： 1 判别分析1
第26任务： 2 判别分析2
第27任务： 01 主成分分析与因子分析1
第28任务： 02 主成分分析与因子分析2
第29任务： 03 主成分分析与因子分析3
第30任务： 01 对数线性模型1.2
第31任务： 02 对数线性模型3
第32任务： 信度分析
第33任务： 典型相关分析
第34任务： 01非线性回归模型1
第35任务： 02 非线性回归模型2
第36任务： 01 聚类分析1
第37任务： 02 聚类分析2.3
第38任务： 03 聚类分析4
第39任务： 01 路径分析1
第40任务： 02 路径分析2.3
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