首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
登录
注册
登录
/
注册
首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
风险模型与非寿险精算
第18任务: 4-3 参数可变性不确定性
查看课程
任务列表
第1任务: 1-1 连续变量随机分布_batch
第2任务: 1-2 离散随机变量分布_batch
第3任务: 1-3 估计
第4任务: 1-4 拟合优度检验
第5任务: 1-5 混合分布_batch
第6任务: 1-6 真题
第7任务: 2.1_batch_batch
第8任务: 2-2 特殊分布_x264_batch
第9任务: 2.3_batch_batch
第10任务: 2.4_batch_batch
第11任务: 2.5和2.6_batch
第12任务: 3.1_batch_batch
第13任务: 3.2_batch_batch
第14任务: 3.3_batch_batch
第15任务: 3.4_batch_batch
第16任务: 4-1 比例和超额赔款再保险的总索赔分布
第17任务: 4-2 个体风险模型
第18任务: 4-3 参数可变性不确定性
第19任务: 5-1 Copula的概念和性质
第20任务: 5-2 copula的构造
第21任务: 5-3 应用与拟合
第22任务: 6-1 广义极值分布
第23任务: 6-2 区块极值法
第24任务: 6-3 广义极值分布的应用
第25任务: 6-4 广义帕累托分布
第26任务: 7-1 单变量时间序列的特点
第27任务: 7-2 平稳时间序列
第28任务: 7-3时间序列的主要线性模型
第29任务: 8-1 趋势和季节性
第30任务: 8-2 时间序列分析2
第31任务: 8-3 用Box-Jenkins法拟合时间序列模型
第32任务: 9-1 机器学习概念
第33任务: 9-2 有监督学习应用
第34任务: 9-3 无监督学习应用
第35任务: 10-1 贝叶斯理论
第36任务: 10-2 先验分布和后验分布
第37任务: 10-3 损失函数
第38任务: 11-1 信度理论
第39任务: 11-2 贝叶斯信度
第40任务: 11-3 真题
第41任务: 12-1 经验贝叶斯信度理论
第42任务: 12-2 EBCT模型2
第43任务: 12-3 真题
第44任务: 13-1 指数分布族
第45任务: 13-2 链接函数和线性预测子
第46任务: 13-3 模型估计
第47任务: 13-4 残差分析和模型拟合评估
第48任务: 14-1 损失进展法
第49任务: 14-2 案均赔偿法定
购买咨询
×
感谢您的关注!
本课程仅支持机构单位购买,购买后可获取激活码查看详情!
请扫描下方二维码,我们会有专人与您联系。
信息提示
×
训练营活动已结束!
×