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R高级实战班
第23任务： 第5篇第4讲 有序多元离散选择模型
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任务列表
第1任务： 第1篇第1讲 一元线性回归OLS和MLE估计
第2任务： 第1篇第2讲 OLS估计性质的蒙特卡罗模拟
第3任务： 第1篇第3讲 一元线性回归案例
第4任务： 第1篇第4讲 多元线性回归稳定性检验
第5任务： 第1篇第5讲 分段回归与虚拟变量
第6任务： 第1篇第6讲 多重共线性
第7任务： 第1篇第7讲 异方差
第8任务： 第1篇第8讲 序列相关
第9任务： 第2篇第1讲 非线性无约束优化
第10任务： 第2篇第2讲 非线性约束优化
第11任务： 第2篇第3讲 非线性回归估计
第12任务： 第2篇第4讲 非线性初始值和模型评价
第13任务： 第2篇第5讲 nlrwr包详细介绍
第14任务： 第2篇第6讲 非线性模型诊断
第15任务： 第3篇第1讲分布滞后模型
第16任务： 第3篇第2讲 自回归模型
第17任务： 第3篇第3讲 葛兰杰检验
第18任务： 第4篇第1讲 联立方程1
第19任务： 第4篇第2讲 联立方程2
第20任务： 第5篇第1讲 二元probit模型
第21任务： 第5篇第2讲 二元logit模型
第22任务： 第5篇第3讲 多元logit模型
第23任务： 第5篇第4讲 有序多元离散选择模型
第24任务： 第5篇第5讲 possion回归模型
第25任务： 第5篇第6讲 tobit模型
第26任务： 第5篇第7讲 异方差
第27任务： 第6篇第1讲 面板数据1
第28任务： 第6篇第2讲 面板数据2
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