首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
登录
注册
登录
/
注册
首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
R高级实战班
简介
课程标签：
研究工具与研究方法
查看课程
任务列表
第1任务: 第1篇第1讲 一元线性回归OLS和MLE估计
第2任务: 第1篇第2讲 OLS估计性质的蒙特卡罗模拟
第3任务: 第1篇第3讲 一元线性回归案例
第4任务: 第1篇第4讲 多元线性回归稳定性检验
第5任务: 第1篇第5讲 分段回归与虚拟变量
第6任务: 第1篇第6讲 多重共线性
第7任务: 第1篇第7讲 异方差
第8任务: 第1篇第8讲 序列相关
第9任务: 第2篇第1讲 非线性无约束优化
第10任务: 第2篇第2讲 非线性约束优化
第11任务: 第2篇第3讲 非线性回归估计
第12任务: 第2篇第4讲 非线性初始值和模型评价
第13任务: 第2篇第5讲 nlrwr包详细介绍
第14任务: 第2篇第6讲 非线性模型诊断
第15任务: 第3篇第1讲分布滞后模型
第16任务: 第3篇第2讲 自回归模型
第17任务: 第3篇第3讲 葛兰杰检验
第18任务: 第4篇第1讲 联立方程1
第19任务: 第4篇第2讲 联立方程2
第20任务: 第5篇第1讲 二元probit模型
第21任务: 第5篇第2讲 二元logit模型
第22任务: 第5篇第3讲 多元logit模型
第23任务: 第5篇第4讲 有序多元离散选择模型
第24任务: 第5篇第5讲 possion回归模型
第25任务: 第5篇第6讲 tobit模型
第26任务: 第5篇第7讲 异方差
第27任务: 第6篇第1讲 面板数据1
第28任务: 第6篇第2讲 面板数据2
购买咨询
×
感谢您的关注！
本课程仅支持机构单位购买，购买后可获取激活码查看详情！
请扫描下方二维码，我们会有专人与您联系。
信息提示
×
训练营活动已结束！
×
