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DEA模型与MAXDEA软件应用
第100任务: 附件2.2
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任务列表
第1任务: 1.1.1 MAXDEA软件介绍
第2任务: 1.1.2 基本功能介绍
第3任务: 1.2 MaxDEA数据准备
第4任务: 1.3.1 CCR与BCC:操作与解释
第5任务: 1.3.2 不同规模报酬RTS操作与演示
第6任务: 1.3.3 技术效率的分解:PTESE
第7任务: 1.3.4 SBM:操作与解释
第8任务: 1.3.5 SBM效率分解与演示
第9任务: 1.3.6 结果输出与保存
第10任务: 2.1 Window模型的基本原理
第11任务: 2.2.1 不同窗宽结果差异与结果解释
第12任务: 2.2.2 Window模型的MaxDEA实现
第13任务: 2.3 Window模型的扩展:一次性求解多时期效率问题
第14任务: 3.1.1 Malmquist的基本原理
第15任务: 3.1.2 相邻前沿交叉参比以及结果解释
第16任务: 3.1.3 模型分解
第17任务: 3.2.1 相邻联合前沿参比基本原理介绍
第18任务: 3.2.2 MaxDEA实现与结果解释
第19任务: 3.3.1固定参比基本原理介绍
第20任务: 3.3.2 MaxDEA实现与结果解释
第21任务: 3.4.1全局参比基本原理介绍
第22任务: 3.4.2 MaxDEA实现与结果解释
第23任务: 3.5.1 序列参比基本原理介绍
第24任务: 3.5.2 MaxDEA实现与结果解释
第25任务: 3.6.1窗口参比基本原理介绍
第26任务: 3.6.2 MaxDEA实现与结果解释
第27任务: 3.7.1 分解形式1基本原理介绍
第28任务: 3.7.2 MaxDEA实现与结果解释
第29任务: 3.8.1 分解形式2基本原理介绍
第30任务: 3.8.2 MaxDEA实现与结果解释
第31任务: 3.9.1 分解形式3基本原理介绍
第32任务: 3.9.2 MaxDEA实现与结果解释
第33任务: 4.1.1 自我参比和交叉参比模型理论
第34任务: 4.1.2 模型分解
第35任务: 4.2.1 向上和向下参比模型理论
第36任务: 4.2.2 模型分解
第37任务: 4.3.1 上方和下方邻群参比模型原理
第38任务: 4.3.2 模型分解
第39任务: 4.4.1 窗口参比模型原理
第40任务: 4.4.2 模型分解
第41任务: 5.1.1方向距离函数
第42任务: 5.1.2 MaxDEA实现与结果解释1
第43任务: 5.1.3 MaxDEA实现与结果解释2
第44任务: 5.1.4 方向距离函数处理非期望产出理论内容
第45任务: 5.1.5 MaxDEA对方向距离函数的设置与求解
第46任务: 5.1.6 MaxDEA实现与结果解释1
第47任务: 5.1.7 MaxDEA实现与结果解释2
第48任务: 5.2.1 Luenberger
第49任务: 5.2.2 Malmquist –Luenberger
第50任务: 5.2.3 MaxDEA设置与求解
第51任务: 5.2.4 MaxDEA实现与结果解释1
第52任务: 5.2.5 MaxDEA实现与结果解释2
第53任务: 5.3.1 SBM非期望产出模型:可分模型
第54任务: 5.3.2 SBM非期望产出模型:不可分模型
第55任务: 5.3.3 MaxDEA设置与求解
第56任务: 5.3.4 MaxDEA软件的实现与结果解读
第57任务: 5.4.1 SBM Malmquist模型理论内容
第58任务: 5.4.2 MaxDEA设置与求解
第59任务: 6.1.1 共同前沿DEA的发展历史
第60任务: 6.1.2 共同前沿DEA模型的基本原理
第61任务: 6.1.3 共同前沿DEA模型的MaxDEA求解
第62任务: 6.1.4 共同前沿DEA的MaxDEA软件的实现与结果解读 (2)
第63任务: 6.1.4 共同前沿DEA的MaxDEA软件的实现与结果解读
第64任务: 6.2.1 Meta Malmquist模型的基本原理
第65任务: 6.2.2 Meta Malmquist模型的MaxDEA求解
第66任务: 6.2.3 MaxDEA软件的实现与结果解读
第67任务: 7.1.1 并行DEA模型定义与适用场合
第68任务: 7.1.2 并行DEA模型原理及模型形式
第69任务: 7.1.3 并行DEA模型MaxDEA求解
第70任务: 7.2 并行DEA模型的MaxDEA软件实现、示例及结果解读
第71任务: 8.1.1 网络远古DEA概念与结构
第72任务: 8.1.2 网络DEA模型基本原理及模型形式
第73任务: 8.1.3 网络DEA模型的Max求解
第74任务: 8.1.5 网络DEAMaxDEA软件实现、示例及结果解读2
第75任务: 8.2.1 超效率网络DEA模型
第76任务: 8.2.2共同前沿网络DEA模型
第77任务: 8.2.3 非期望产出网络DEA
第78任务: 8.2.4 网络DEA Malmquist模型
第79任务: 8.3.1 共同前沿网络DEA模型软件实现(上)
第80任务: 8.3.2 共同前沿网络DEA模型软件实现(下)
第81任务: 8.4.1 网络DEA Malmquist模型的软件实现(上)
第82任务: 8.4.2 网络DEA Malmquist模型的软件实现(下)
第83任务: 9.1.1 MinDS的概念与结构
第84任务: 9.1.2 软件实现、示例及结果解读
第85任务: 9.1.2 MinDS DEA的原理及模型形式
第86任务: 9.1.3 MinDS DEA的MaxDEA求解
第87任务: 9.2.1 MinDW的概念和结构
第88任务: 9.2.2 MinDW DEA的原理及模型形式
第89任务: 9.2.3 MinDS DEA的MaxDEA求解
第90任务: 9.2.4 MinDS DEA的软件实现
第91任务: 10.1.1 DEA Bootstrap的概念与适用
第92任务: 10.1.2 DEA Bootstrap的原理及模型
第93任务: 10.1.2 DEA Bootstrap的原理及模型
第94任务: 10.1.3 DEA Bootstrap的MaxDEA求解及结果解读
第95任务: 10.1.4 DEA Bootstrap的软件实现
第96任务: 10.2.1 Malmquist的bootstrap原理
第97任务: 10.2.3 Malmquist的bootstrap的软件实现
第98任务: 附件1
第99任务: 附件2.1
第100任务: 附件2.2
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