数据科学领域有乐观的发展前景,薪资报酬也高,吸引不少人加入。

有些人本身有技术背景,有些人是想转换跑道,缺乏相关的工作经验。但无论如何,如果你积极学习相关技能,并透过专案练习,建立数据分析的经验,再加上一些证书,都能帮你脱颖而出,有更大的胜算争取到职位。

分享 6 个数据分析证书 ,给有意争取相关职位的人参考,提升被录取的机会。

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

该证书认证你操作实验、训练机器学习模型、优化模型性能,以及使用Azure 机器学习工作区的能力。要获得证书,需要通过1 次考试。考试费用为165 美元。

关于考试准备,你可以自学,也能使用微软提供的免费线上资源。另外,微软也提供付费的Azure 机器学习领域老师,协助你准备考试。

IBM Data Science Professional Certificate

要取得该证书,必须完成IBM 一系列关于数据科学核心知识的课程。目前Coursera 与edX 都有提供课程;若你选择在Coursera 上课,每月须支付39 美元,因此愈早上完,你支付的学费愈少。至于edX,不管你花多久的时间上完全部课程,费用都是793 美元。

Google Professional Data Engineer Certification

你可以在Google 官方证书页面申请,也可以在Coursera 学习系列课程并取得证书。透过课程,你会学习关于机器学习与AI 的基础知识,并建立数据分析技能。若你选择在Coursera 上此课程,你需要有Coursera Plus,或者是每月支付49 美元。

Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer

该证书针对开源开发者,认证他们在Cloudera CDH 环境下高效收集、处理与分析数据的能力。

要取得此证书,你必须通过线上考试,获得至少70% 的分数。考题是5 到10 个数据科学问题,每个问题都有大型数据集与CDH 集群,考生必须为问题找到解决方案。考试时间为4 小时,费用为400 美元。

SAS Certified AI & Machine Learning Professional

要取得此证书,必须通过3 场考试,而且每场的考科都不同。这3 场考试分别是:

▌机器学习测试:测验建立、训练、测试性能与优化监督机器学习模型的能力

▌预测与优化测试:测试处理、视觉化数据、建立数据管道与解决优化问题的能力

▌NLP与电脑视觉测试

另外,SAS 提供30 天的 免费备考资料 ,让考生学习所需技能。

TensorFlow Developer Certificate

此证书认证开发者使用TensorFlow 开发机器学习与深度学习问题解决方案的能力。你可以透过名为「DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate」的Coursera 课程学习。若考取证书,你的名字与照片会被放到Google 开发者网页 上。

要注意的是,TensorFlow 开发者证书的的有效期限是3 年,到期后必须重新考试,确保能力与TensorFlow 同步。

其实证书不是担任数据分析师的必要条件。

就算没有工作经验,也能透过课程与专案练习,取得数据分析的技能,进而得到offer。当然,考取证书是对自己能力的认证,也能吸引招募者的注意,提升求职筹码。若有意应征数据分析师,可以考取这6 个证照的其中1 到2 个,让自己的履历加分。