相关系数是从数据中得到的x和y个变量关系的一种描述， 不能直接引申为因果关系。

例如，增加身高，不一定增长体重。

实际中有许多错误理解相关与因果性的例子。 例如：研究发现喝咖啡的人群比不喝咖啡的人群心脏病发病率高。 于是断言喝咖啡导致心脏病危险增加。 进一步研究更多的因素发现， 喝咖啡放糖很多的人心脏病发病率才增高了。