数据科学大致可以分为描述统计和预测分析两个板块。

描述统计总是在观察数据的动态变化，并询问发生了什么。最终，你拿到了原数据，并且从中做出来一些有用的东西。

预测分析，从这个领域出发，你就慢慢转向了机器学习算法领域。你将会查看类似于诈骗一类的东西，你会尝试去预测一笔转账是不是诈骗。或者，你会去尝试安全领域：存不存在恶意攻击？上述这些模式都是从数据中学习到的东西，而且是实时的，实时这一点就给计算增添了许多的复杂性。