首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
登录
注册
登录
/
注册
首页
精品课程
教学能力提升
科研能力提升
案例开发与案例教学
数据科学与数据素养
微认证
第一期
第二期
第三期
微专业
金融学
财政学
会计学
统计学
经济学
学术动态
人才发展
关于我们
资讯频道
通识教育
正文
15
12月
缺失值处理方法——基于模型的填充法
919
0
0
这类方法是利用有监督的模型或者无监督的模型来实现缺失值的填充。例如:K近邻填充是利用聚类的方式来获得某个缺失样本邻近的若干个样本点,通过对这些样本点计算均值或加权平均来进行缺失值填充。
作者:名字太长显得比较长
来源:CSDN
0
你还没有登录,请先
登录或
注册!
还没有人评论,欢迎说说您的想法!
购买咨询
×
感谢您的关注!
本课程仅支持机构单位购买,购买后可获取激活码查看详情!
请扫描下方二维码,我们会有专人与您联系。
信息提示
×
训练营活动已结束!
×