人工神经元是一个数学函数视为一个模型生物的神经元，一个神经网络。人工神经元是人工神经网络中的基本单元。人工神经元接收一个或多个输入(代表神经树突处的兴奋性突触后电位和抑制性突触后电位)并将它们相加以产生输出(或激活，代表沿其轴突传递的神经元的动作电位)。通常每个输入都单独加权，总和通过一个非线性函数，称为激活函数或传递函数。传递函数通常具有sigmoid形状，但它们也可能采用其他非线性函数、分段线性函数或阶跃函数的形式。它们也经常单调递增、连续、可微且有界。阈值函数启发了构建逻辑门，称为阈值逻辑;适用于构建类似大脑处理的逻辑电路。例如，近来已广泛使用诸如忆阻器之类的新器件来开发此类逻辑。

人工神经元传递函数不应与线性系统的传递函数混淆。